Dairy Vision is an innovative approach to herd management and livestock monitoring
The system continuously monitors the physiological state and reproductive functions of cows
Сomputer vision allows to achieve high measurement accuracy
Our development is able to reduce the influence of the human factor, extend the life of the animal and increase milk yield, which will increase the productivity of the entire farm!
The system directs the video stream from the cameras to the program in real time
The neural network processes the received material, identifies deviations in animal behavior
Analysis and recommendations are created for timely troubleshooting
Advantages:
Responders are no longer needed! refuse to use collars without losing the functionality and accuracy of measurements
No risks! the system does not interact physically with animals, does not cause stress and does not disrupt technological processes
Individual approach! selection and configuration of equipment for each farm individually and additional training of the neural network for the farmer's requests
Test period! test our system for free and see its advantages
Use your cameras! if there are already video cameras on the farm, then we will integrate our software into them, which will significantly save money
Increase your profit! our system will extend the life of cows by 20-30%, increase milk yields of 3-5 liters per cow and reduce the cost of reproductive processes
Motor activity
Tracking of being in a standing, lying and moving position to monitor the condition of the animal
Distribution of animals
Monitoring of the distribution of animals in the room to eliminate the causes of discomfort in various areas of the cowshed
Obstetrics
Recognition of labor phases to provide timely delivery
Sexual hunting
Determination of the presence of an animal in a state of sexual hunting by recognizing the cage and taking into account changes in motor activity
Fatness control
Tracking the fatness of animals to adjust the feeding diet
Lameness
Control of the animal's gait to detect limb diseases
Bonitation
Comprehensive assessment of livestock by a set of characteristics using cameras to determine its value and further use for reproduction
Our projects
Izmesyev Maxim Maximovich
Project manager
Team Members
Pshenichnikov Artem Sergeevich
Lead Programmer
Ivanov Yuri Grigorievich
Scientific consultant
Supported by the University Technology Entrepreneurship Platform
Предоставляя свои персональные данные Пользователь даёт согласие на обработку, хранение и использование своих персональных данных на основании ФЗ № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 г. в следующих целях:
Осуществление клиентской поддержки
Получения Пользователем информации о маркетинговых событиях
Проведения аудита и прочих внутренних исследований с целью повышения качества предоставляемых услуг.
Под персональными данными подразумевается любая информация личного характера, позволяющая установить личность Пользователя/Покупателя такая как:
Фамилия, Имя, Отчество
Дата рождения
Контактный телефон
Адрес электронной почты
Почтовый адрес
Персональные данные Пользователей хранятся исключительно на электронных носителях и обрабатываются с использованием автоматизированных систем, за исключением случаев, когда неавтоматизированная обработка персональных данных необходима в связи с исполнением требований законодательства. Компания обязуется не передавать полученные персональные данные третьим лицам, за исключением следующих случаев:
По запросам уполномоченных органов государственной власти РФ только по основаниям и в порядке, установленным законодательством РФ
Стратегическим партнерам, которые работают с Компанией для предоставления продуктов и услуг, или тем из них, которые помогают Компании реализовывать продукты и услуги потребителям. Мы предоставляем третьим лицам минимальный объем персональных данных, необходимый только для оказания требуемой услуги или проведения необходимой транзакции.
Компания оставляет за собой право вносить изменения в одностороннем порядке в настоящие правила, при условии, что изменения не противоречат действующему законодательству РФ. Изменения условий настоящих правил вступают в силу после их публикации на Сайте.